科学家创建近视眼人工智能预测模型

        中山大学中山眼科中心刘奕志团队，联合全国多家医疗机构，利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，发现青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。

        如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段，那么就可减缓近视眼的发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。刘奕志团队联合全国多家医疗机构，利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上，该团队运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，3年内准确率达90%，10年内准确率80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。

        刘奕志团队成员林浩添教授表示，通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。他强调，只有全社会通力合作，才能最终实现青少年近视眼的有效防控。