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不断的在发展，许多遗传学家仍然在分离检测基因，并且也采用了一些最新的尖端技术， 比如利用RNAi，这种方法通常能获得细胞系统的局部蓝图。
现在来自哈佛医学院遗传学系，英国癌症研究院等处的研究人员拓宽了这种技术的范围：利用RNAi系统敲除果蝇细胞中的许多基因，这一研究成果公布在10月17日的Science杂志上。
文章的通讯作者是HMS遗传学教授，霍华德休斯医学院研究员Norbert Perrimon说，“通过我们的这种新的双RNAi筛选获得数据可以勾画出细胞过程的整体全貌”，“研究人员利用这种方法检测基因之间的相互关系，也许能加速系统生物学的发展步伐， 以及提高个体化用药的发展。”
经典的RNAi选首先需要构建一个靶向特殊基因的干扰RNAs（）的文库，每个siRNA能干扰基因产生特定的蛋白，然后科学家们将这些siRNAs转入成百上千的细胞中，每个细胞中一种基因被靶定，之后就可以观察这个细胞中的变化了。但是由于许多基因并不是只有一个，细胞失去一个基因的功能，能通过其它基因补充回相同的功能，因此这种方法有时不能捕捉一些关键因子，而Perrimon的方法可以克服这一障碍.
文章的第一作者，Perrimon实验室的博士后，Chris Baka解释道，“如果你拿去飞机引擎上的一个零件，飞机仍然能够工作，但是如果你将清除故障的也一同拿去的话，那么飞机就不能工作了”。
Baka1开始的时候用传统的RNAi筛选方法，对在细胞胁迫反应中起作用的基因进行研究，结果获得了一些有助于细胞决定死亡，移动， 以及在胁迫环境下采取其它一些手段的基因。但是Baka1发现其中的一些关键基因——其它实验室通过其它方法识别的基因——在他所获得的基因中没有。然后他从中挑选了12个“嫌疑犯”，其中包括了抑癌基因PTEN ，BAKAl敲除了PTEN，用得到的敲除细胞去进行另一个RNAi筛选，这样就是一个缺乏一种抑癌基因的环境下进行的筛选，获得结果与上次的完全不同：他获得了其它11个嫌疑基因（除了PTEN外），最终他总共验证了同一个细胞类型中17724个不同的关联。
Bakal说，“基因的行为是否有不同，依赖于基因之间的关联”，“我们的方法强调了基因之间的相互关系，述说了一个完整的故事。”
这些相关数据表明了特殊基因是如何相互作用的， 以及它们是如何相互影响的，Bakal认为研究人员可以利用这种方法描绘细胞系统的工作，预计特殊基因的行为，从而用于个体化用药。临床医师在决定治疗策略之前需要了解病人的遗传背景，未来医师们可能可以利用到双RNAi筛选结果。（
