西亚试剂：预测蛋白结构的通用代码

最近，美国达特茅斯学院研究人员进行的一项研究发现，有可能存在一种通用代码来预测蛋白质的结构，这将有助于我们确定“为什么某些突变会引发疾病”以及如何解决这些问题。相关研究结果发表在四月二十三日的Cell旗下子刊《Structure》。

人类遗传密码是制造蛋白质的处方。人类细胞遵循这一代码以制造单个蛋白质分子，然后这些蛋白质分子折叠成三维结构，执行其功能。因此，一般而言，一个单基因(即，一段DNA核苷酸序列)可指导产生一种蛋白质分子，这会引起一种特定的结构和功能。

本文共同作者、达特茅斯学院计算机科学助理教授Gevorg Grigoryan指出：“如果我们能根据蛋白质的遗传序列预测它们最终的三维结构，我们就朝着‘在分子水平上认识细胞并治疗疾病’迈进了一步。”

在他们的新研究中，研究人员分析了这个问题，称为结构预测。他们的想法是，可以通过将蛋白质打断成3D片段或模块(他们叫做TERMs)，来预测蛋白质的结构。研究人员发现，来自天然蛋白的TERMs，通常可被许多不相关的蛋白质再利用。这进一步证明，通过研究这些TERMs的自然分布，研究人员就能够构建模型将序列和结构联系起来。因此，他们可以判断所预测结构的哪些部分可能是正确的，哪些部分可能是错误的。

Grigoryan说：“我们的研究结果表明，在局部结构片段的水平上，有可能存在蛋白质序列和结构之间关系的通用代码。如果是这样的话，我们就可以用这个代码来预测蛋白质的结构，我们将获得一种强大的工具，来了解某些突变如何引发疾病，以及如何解决这些问题。”

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