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珀佩尔认为,报警器制造商或许已经发现了这一快速进入大脑的通道。比如,他发现房屋与汽车报警器在声音粗糙度排行榜上排名靠前。“我认为这一点是巧合。在不知道‘什么声音是特别讨厌而又绝不会错过的呢?’的情况下恰好碰上了。”但是关于声音粗糙度的新发现可以让人们发明出更高效的报警器,也就是说,自动化系统可以分别出一个人是真正处于恐惧中或者只是要跟电影中的尖叫声比拼。
菲奇表示这项发现会引出更多的问题,如是否灵长目动物和其他动物在危难时的呼救和警报是否有相同的特征,这可能会给“大脑是如何演化而将尖叫声与恐惧联系起来的”一些提示。“对于这个问题的研究,他们已经有了良好的开端,我认为,对于感情的神经基础,这是一个极好的研究方向。”
珀佩尔补充说,他的研究团队将会研究不同物种甚至不同类型的尖叫声,如体育比赛时激动的尖叫与呐喊、婴儿表达需求的尖声哭喊,以确认它们是否有同样的特征并能以同样方式激活大脑的恐惧中枢。
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