西亚试剂：有计划地分析数据

人类基因组计划的筹划有其缺陷。回顾当时，数据分析在计划之初就未获得足够的重视。第一个人类基因组数据是由零化整地建立的。为了获得每条染色体上相邻的序列，必须由计算机把几千条单独整合的序列片段(每条长约100-300千碱基对)拼接在一起。此类计算处理的需求(其实也是技术挑战)在人类基因组计划后期变得愈发明显。通过生物信息学小组艰苦卓绝的努力，这一任务耗费了数月得以完成。如果在计划阶段多花点心思，完成这些工作就会轻松许多。

近几年来，一些基因组学计划(譬如千人基因组计划和肿瘤基因组图谱计划)展示了及早制定计划是怎样影响数据生成的策略的。最近的美国精准医疗计划(US Precision Medicine Initiative)预期将得到种类异常繁多的数据，于是事先就探讨了整合与分析这些数据的最佳方案——从电子健康档案和基因组分析到环境监控仪和可穿戴身体传感器等等。

优先发展技术

1990年10月，人类基因组计划的成员们清醒地认识到，必须把基因组测序与绘制图谱的工具与方法作为一个更大的项目去开发。事实上，这个项目催生了不计其数的关键遗传学技术，并引发了其后的分子生物学、化学、物理学、机器人技术和计算科学的革新，同时也让工具和技术手段的使用策略更富有创意。在某些案列中，人们把多种渐进的改进整合在一起，就获得了革命性的进步，譬如毛细管DNA 测序设备最终被用于生成第一个人类基因组图谱。

对技术革新的注重在今天的大规模项目中一样重要。这方面的领头羊就是美国脑科学研究所，它的推进创新神经科技行动(Advancing Innovative Neurotechnologies Initiative)目标是彻底改变我们对人类大脑的认识。此计划致力于发展新一代可鉴定大脑中所有的细胞类型的工具，并且建立它们联系的图谱，再记录各种功能和行为相应的神经回路信号。

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