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一篇描述大鼠脑模型的论文于10月8日发表在《细胞》(Cell),它可以让我们窥视到马克拉姆所设想的世界。来自12个国家的80位研究人员的努力成果汇集到一个大脑模型上,此模型模拟了大鼠的初级躯体感觉皮层(此皮层接收来自触须和其他身体部分上的感官信息)上的一小块神经回路。
这个模型并没有模拟皮层的所有细节(如果感兴趣的话可以戳进去看看,是免费的):首先它并不包括神经胶质细胞(大脑的非神经元细胞)和血管,也没有模拟神经回路更复杂的特性,例如可塑性(突触连接如何响应外界刺激而发生改变)。
不管怎样,马克拉姆表示这个模型可以再现皮质回路的突现性质。当用特定的方法操作时,例如模拟触须的挠度,此模型可以得到和实际实验一样的结果。他还说,这个模型可以模拟无法实际操作的实验,这样就能帮助我们了解神经网络中单个神经元的作用。
此计划的批评者们怀疑模拟大脑是否真的能带来新的认识。“他们想利用这个这个模型得到一些有关真实生物学功能的有趣结论,但是好像不大成功。与它取得那点简单结果相比,这个模型实在是太复杂了。”加拿大滑铁卢大学的理论神经学家克里斯•伊莱斯密斯(Chris Eliasmith)说。伊莱斯史密斯曾带领他的科研团队在2012年公布了名为Spaun的大型的人脑模拟成果。这个名为Spaun的大脑模型由250万个神经元组成,但是其使用的脑细胞的数学算法比蓝色大脑的要简单的多。他认为,10月份发表的这篇论文并不能改变马克拉姆的反对者们的立场。
但是马克拉姆面对质疑和困难不为所动。他指出,此模型只是一个并不完美的初稿,随着进一步的生物学实验提供更详细的数据,模型也会逐渐完善。而至于模拟人脑,他说道,这可是个相当大的计算难题:大鼠脑皮层模型每25微秒只进行10亿次运算,要想模拟人脑,还需要10亿倍以上的计算能力。最后马克拉姆表示:“对于超级计算机来说这是个巨大的挑战,但是我们正在与IBM密切合作,以提高超级计算机的运算能力。”
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