西亚试剂：Programming tools: Adventures with R

R语言最大的优势就是它的在线支持能力。据Muenchen介绍，在统计学论坛中，与R语言相关的问题在所有商业化的统计软件当中名列第一。

“我们经常能够看到，有人在论坛上发出了一个提问贴，不到半个小时，相关软件的开发者就会出来回答这个问题。” Muenchen介绍道。这种快速反应能力就是从事基础科研工作的科学家最关注的。Royo还指出，她几乎能够在网上找到任何问题的答案。Royo现在基本上已经能够完成她所有的数据处理和分析工作，同时也给很多同事提供了大量的帮助。“不过我每天也都会在谷歌上寻找答案。” Royo说道。学习R语言不仅教会了Royo编程技巧，同时也让她能够对其他科学家的统计工作有更加深刻的认识。

据Ram介绍，虽然并不是每一位科学家都热衷于学习R语言编程技巧，但是与Python等语言(更不要说Perl或C语言了)相比，R语言还是要容易多了。据Muenchen介绍，会有越来越多的科研人员乐于接受用户友好式的软件，而非学习一门编程语言。比如与Royo一样，遗传学家Rabih Murr在博后期间也学习了同一门R语言课程，但是他并没有花那么多的时间去好好做练习。Murr认为，学习R语言，并且能够用R语言解决相应的科学问题也需要下一番功夫，他表示，这是一个按照重要性先后排序的问题。但是自从Murr今年当上了瑞士日内瓦大学(University of Geneva in Switzerland)实验室主任之后，他也打算雇一个有过R语言开发经验的员工了。

与其他的技能一样，学习R语言编程也并非一日之功。但是Jennings认为投入产出比是非常高的。她说道：“这就好比投资，现在花一番功夫，就能够为日后的工作节省时间，而且还能够学到一门非常有用的新技能，能够解决我们科学家经常会碰到的各种问题。”

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