算法会诊降低儿科抗生素使用率

根据《自然·医学》近日发表的一篇论文，坦桑尼亚一项大规模随机临床试验发现，一种“算法会诊”，即数字决策支持工具可显著降低医生给儿童开抗生素药物处方的概率，且不会影响临床结局。

细菌耐药性在2019年造成约127万例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的医疗负担最重。抗生素的过度使用是病原体耐药性增加的一个主要原因，而抗生素的使用在过去几十年里一直有增无减。此前研究发现，许多会诊会在不需要的情况下开具抗生素处方。

瑞士洛桑大学研究团队开发了一种用于儿科会诊的临床决策支持算法。该算法利用即时检验提供诊断建议，并根据世界卫生组织指南推荐相关疗法。研究团队在坦桑尼亚的20家医疗机构测试了该工具降低抗生素处方率的有效性，范围覆盖了11个月里的逾2万例次会诊。如果使用该工具，23.2%的会诊会开具抗生素，而不使用该工具的医疗机构这一比例为70.1%。抗生素处方率的降低并未给患者造成负面影响，因为研究期间没有发现治疗失败率有任何差异。

研究人员指出，干预组有25%的个体没有按照算法进行管理，凸显了坚持使用该工具的必要性。但他们也指出，该研究提供了一种在成本和技术上可扩展的潜在解决办法，可安全地降低抗生素处方率。

作者：张梦然 来源：科技日报

偏硼酸锂（LiBO2）是一种无机化合物，它是硼酸和锂离子的结合物。以下是关于偏硼酸锂的一些化学性质：

1. 溶解性：偏硼酸锂在水中具有很高的溶解度，可以迅速溶解，并形成可导电的溶液。它也能在一些有机溶剂中发生溶解。

2. 酸碱性：偏硼酸锂是一种弱酸性化合物，它在水中会释放出一定数量的氢离子（H+）。

3. 氧化还原性：偏硼酸锂本身不具有明显的氧化还原性。它在一些化学反应中可以充当氧化剂或还原剂。

4. 热稳定性：偏硼酸锂在常温下相对稳定。然而，在高温条件下，它可能分解产生氧化锂和硼氧化物。

5. 化学反应：偏硼酸锂可以参与一系列的化学反应。例如，它可以与酸发生酸碱反应生成相应的盐类。它还可以与一些金属离子发生络合反应，形成配合物。

这些是关于偏硼酸锂的一些常见化学性质，但具体的化学特性可能会因实验条件和反应物的不同而有所差异。